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挖数据就像是在救命病草里找那把稀罕药，但没准儿，那草底下埋的实际上是条毒蛇。大量时候，咱们挑出来当宝贝的，实际上早被卖过价钱了。这时候，你得学会用你的眼瞎着看，用耳朵听个响儿，要么让机器去猜。最可怕的是，你当作自己在深挖，实际上自己只是个盲眼儿，看着一堆乱码，还当作是宝藏。 那会儿我想着，找数据就是找规律，就像是在菜市场摊子上挑最便宜的肉。摊主说这猪最近瘦了，我就挑那头。摊主那眼神飘忽不定，我看他脖子上的那块骨头都硬了，那是正价肉，还是老货？我当时就不想跟他废话，直接掏钱买回来，自己用锅炒熟。
这虽说是个妙招，可是炒出来的菜，口感那是绝对没有菜市场肉香，反正是个“老坛酸菜”，吃多了胃里真得闹出点动静。
那时候我总当作，把数据给堆成山，只要人多眼杂，都能挖出金矿。 实际上不然，数据这东西，有时候就像那烂泥巴，踩它一脚，热乎乎的，踩它一脚，又凉冰冰的。你得知道，哪块是硬的不踩，哪块是软的不摸。
有时候，数据本身就是一个陷阱，一眼看去全是虚的，真正有价值的信息，往往藏在那些看起来最不起眼的角落里。
比方说，我们跑到一个电商网站想搞个“猜你喜爱”功能，一看后台数据，首页全是那种“猜你喜爱”的字样，密密麻麻，像挤牙膏一样挤出来。
这时候再往里抠，发现那个页面本身就没啥用。
这时候我就懂了，有些数据是画蛇添足，有的数据是被套路的。 我那时候还傻乎乎地当作，只要我数据量够大，算出来的结局一定准。结局呢？那数据堆得像堵墙，我站在墙边，连个影子都瞧不见，更别提啥规律了。
后来我才明白，有时候，你看得越仔细，越好办把自己给迷住。
比方说，有一家公司想做用户画像，他们从数据库里捞出一堆用户行为记录。我一看，哇，这人点过这个，这人没点过那个，这人还转过这个页面。我当时就当作，这就是通往灵魂深处的通道。结局呢，最终弄出来的模型，就像个盲人摸象，摸到了鼻子，当作那是大象的耳朵，摸到了尾巴，当作那是大象的腿，摸到了其他没看过的地方，当作那是大象的鼻子。
最终，这模型不仅没帮公司省钱，反而像个瞎子一样，到处乱撞，撞得满地都是皮屑，最终连那几块皮屑都找不着。 这时候你得学会，有时候数据就是个笑话。
比方说，我有个同事想分析公司营收下降的缘由，他找了个挺有名的咨询公司，花了大价钱，请了大人物。结局回来只说，公司的大佬们最近状态不好，故此花钱买数据。我听完心里直接给自己打了一针，这数据，还能信吗？那是数据骗人的。再比如，有个电商网站的数据分析，他们深挖出用户流失率挺高。我看了，发现那些数据都是假的，那是为了测试他们那个啥算法，专门搞出来的假数据，用来误导决策的。
这时候，你得知道，有些数据是演的，有些数据是装的，有些数据，压根儿就不是用来分析用的，而是用来耍你的。 故此说，挖数据这事儿，有时候确实只能看不能想。你得学会擦亮眼，别忒信任那些看起来挺顺眼的东西。
有时候，你得学会找不同，去找那些被你忽略的、看起来不对劲的地方。你会发现，那些看似凌乱无章的数据，说不定就藏着能救命的东西。但前提是，你得先学会如何鉴别，如何去伪存真，如何不被那些冒牌的繁荣给骗了。
毕竟，垃圾进，垃圾出，这话在数据领域得用就真得用。
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