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风控这事儿,起初就是得有人先发达起来,那是能管住自己嘴的人,而不是那些还没谋到资本就想着施法的人。 那会儿我推厂子,光看技术图纸和财务报表,总认定只要参数调得漂亮,模型跑得再快,客户那个“事儿妈”就得把事儿办成。那时候我常认定,风控就是个事后诸葛亮,事后补刀忒慢,钱花出去了,账面上没体现的损失,客户心里早就乐开了花,就连认定咱们老板是故意拖着他签合同。
那时候我常跟团队讲,风控不是拦着别人,是帮客户把路铺得更宽,把风险降下来,让他们放心地把钱投进去。可结局呢?客户总认定咱们的系统忒老实,不敢给足额度,最终钱没进来,大单也没搞定。
后来我试着换一种说法,不再强调“风险”,而是说“增量”。我说,风控不应当是防贼的笼子,而应当是让贼不敢偷的围墙。围墙忒紧,人家心里发虚,一急眼就漏风了;围墙忒松,贼来了,这墙都防不住。 真正的风险防控,得在客户愿意把钱砸进去的时候,就得把风险压住。
这就得靠数据讲话,得用真场景去验证,而不是靠那些满屏的漂亮图表。我见过忒多死在数据上的风控,拿着几十条完美的规则,客户一看里面全是“要是”、“或许”、“大约率”,客户心里一凉,认定咱们是在设障。
不是的,那些规则只是帮我们把已经形成的风险堵死了,而真正的风控,是要把未来的不确定性变成确定的收益。
比如我们在做花信贷时,光看一个人的流水不够,还得看他的社交关系网,看他的花习惯,看他的地域分布。
要是一个人彻底脱离这些关联,系统得把额度直接砍到零,这种冷冰冰的“一刀切”别看保险,但那是把风险降到了最低,却也让客户丧失了做生意的机会。风控的意义,是让风险在可控的范围内,而不是让风险在所有人眼里都是不可控的灾难。 那具体如何才算好,关键就看能不能在管住风险的与此同时,还能让业务跑得起来。
这就像走钢丝,你得看准分寸,既不能让人跳下去,也不能让自己掉下去。我最早做风控的时候,一直揪心被投诉被问责,认定只要不违规就是好风控。
后来明白过来,合规是底线,但不是上限。
要是某家银行为了追求短期的合规,把客户的额度全扣光了,害得他们在那边大干快上,最终坏账率飙升,那这合规就是耍流氓。真正的风控,是在业务发展的轨道上,给风险划个线,让业务在那条线里灵活跳舞。
比如我帮一家刚起步的科技公司做风控,他们新产品迭代快,需求也不稳定,传统风控彻底跟不上。我们就用动态调整的方式,基于实时数据去动态调整他们的授信策略。他们没定期发报表,我们就实时预警;他们业务量波动大,我们的额度就在自动浮动。
这样,风险没失控,业务也没停摆,客户看到这个系统,非但不认定费事,反而认定咱们懂行。 并且,风控不是要消灭所有风险,而是要管理风险。我们见过忒多把风控做成了“风险消除器”的企业,一旦风险来临,就反手把客户拉进黑名单,把业务彻底掐断。
这行不通,那叫抛弃客户。真正的风控,是像司机开车一样,风平浪静的时候走得稳,风浪大的时候才能呼啸而过,不会把车撞翻。信任的建立,往往就始于这种恰到益处的“风险容忍度”。客户不彻底是傻子,他们也知道资金有成本,也懂生意逻辑。
要是风控忒离谱,让他们认定咱们在整他们,生意就难做;要是风控忒温和,让他们认定咱们在洗脑,生意也做不大。最好的风控,是让客户认定自己是主角,咱们是配角,咱们负责守住底线,而不是抢戏。 最终,风控还得有温度,得有人情味。
不能把客户都当成数字,当成一个无差别的集合体。我们搞风控,核心还是人。数据能告诉你客户今天买了多少车,能分析出一堆特征,但分析不了客户的性格,分析不了客户的社交圈,更分析不了客户此刻心情好坏。
故此,风控得结合人的情况,得把数据回归到人的身上。
比如给小微企业主做风控,光看他的流水是不够的,还得看他家里的老人小孩,看他的家庭负担。
要是一个刚创业的年轻人,背负着家庭重担,系统不能出于他流水少就直接拒贷,得给点缓冲,帮他想想办法。
这背后的逻辑就是,风控不是为了冷冰冰地回绝一个客户,而是为了帮他规避掉一个更大的风险,让他能安心地创业。 故此,风控的前提,实际上是“风险可控”。
不是所有风险都务必被消灭,而是要在可控的范围内,管理它们。
不是为了把客户拒之门外,而是为了把客户引入来。为了把风险降下来,不是为了把自己压垮。
只有当风控成为业务发展的助推器,而不是绊脚石时,我们才算真正做到了风险防控。
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