什么是 it-IT 定义

IT，这玩意儿听着像是把电脑当荣军院，结局里面聚了个火药库。别当作它只是 Excel 公式和 Excel 公式，那是真白菜。
那会儿写代码靠脑子，目前脑子转不快，手速跟不上，瞬间就被“云”给干掉了。 这就好比那会儿是开马车，目前是个推手机。
那会儿你得像个导航员，得知道哪条路颠簸、哪段路有坑，还得自己算哪辆车能走斜路。目前呢？你连方向盘都没摸到，直接点屏幕，这车自会开，就连还能开到火星去。IT 行业就是个怀旧故事，讲的就是从“我要造出来”变成“只要你能造出来”。 那会儿你造个系统，得去机房搬砖，还要写说明书。
哪怕系统烂得跟刚出炉的粗面条似的，只要能跑就行。
那时候的工程师挺有“工匠精神”，一个 Bug 都要写篇论文去分析。目前？Bug 多了，连个 Bug 文档都没有，直接改个参数，要么换个框架，它自己就能活。
那会儿我们盯着屏幕看代码，目前盯着屏幕看屏幕。就连有时候，代码直接跑出来了，你就连不需求看，只要像看电视剧一样，看到它成功就行。 大量人认定 IT 就是写代码，这是个大误区。
那会儿你写个网页，得懂一点 HTML，懂一点 CSS，懂一点 JavaScript。目前呢？你只是负责把东西做出来，剩下的交给人。
比方说，你要搞个直播带货，那会儿你得懂如何调像素，如何改字体，就连得知道哪根网线不通，得懂如何配服务器。目前呢？你只需求把手机、电脑、网络、服务器、内容、规则，这五个玩意儿串上，剩下的交给人。你只需求负责看屏幕、听声音、看数据，就像当个宁静的观众一样。 这种转变实际上挺可怕的。
那会儿你是主角，目前你是配角。
那会儿你务必全栈，啥都得会，目前哪位都能当全栈。
那会儿你要懂数据库结构，懂算法逻辑，懂如何优化性能。目前呢？数据库和算法全是别人的事，你只管提需求。
哪怕你连 SQL 都不会，只要老板说需求，你就能够写个好办的脚本，要么找个实习生，让他跑起来，你就只管盯着数据看。 这种变化带来的益处是显而易见的。
那会儿你一个人干活，累得半死，还得写三天说明书。目前呢？大家协作，你一个人干个活，一个实习生干个活，老板干个活。
那会儿你干两天，目前干三天，活儿少了，但质量高了。
那会儿你熬夜，目前能够睡懒觉，出于别人帮你做。
那会儿你压力大，目前压力小，出于别人帮你扛。 这种“懒人”文化也带来了新难题。
那会儿你写个系统，得寻思如何可扩展，如何维护。目前呢？系统跑通了，数据跑通了，你就直接去开发下一个新功能，要不就它有难题。
那会儿难题出在代码里，目前难题出在需求里。你开发得再好，要是老板的需求变了，系统就得重做。
那会儿重做可能要一周，目前只要换个框架，半小时搞定。 这就好比那会儿做建筑，图纸错了，得赶紧改，不然大楼就造歪了。目前呢？你建好了，图纸错了，赶紧翻篇，重新画，要么干脆不画。
那会儿你造个桥，得看天气、地质、水源，得寻思万一塌了如何办，得建在洪峰下面。目前呢？你造个桥，要是明天下雨了，赶紧推平，重新造。
那会儿桥塌了，得花大价钱修，目前呢？直接推平，重新造，不用花一分钱。 那会儿我们讲究“严谨”，目前讲究“快”。
那会儿你写个报告，得把每一个数据都核对一遍，确保万无一失。目前呢？数据错了，直接改个 Excel，要么换个源，要么干脆换个方式。
那会儿追求完美，目前追求速度。
不过也有例外，有些核心模块，有些关键逻辑，还是得严谨看待，但大多数时候，都是“差不多就行”。 IT 行业目前的状态，就像那会儿人类发明轮子一样。
那会儿我们都搞，目前大家都搞了。
那会儿只有少数人懂如何造，目前哪位能造哪位都有份。
那会儿造个轮子得花几个月，目前花几天，就连几天都搞不定。
那会儿轮子坏了，得找专业师傅修，目前坏了，只要换个轮子就行。 这种变化实际上也转变了行业生态。
那会儿一个公司可能只有几个程序员，目前一个公司可能有上百上千人，就连上百个部门。
那会儿你一个人能搞定一个需求，目前你可能要搞定几个需求。
那会儿你一个人写个系统，目前你可能要写几十个系统的代码。 这种规模化也带来了新的挑战。
那会儿你一个人写一个系统，质量不错就行。目前呢？你一个人写的系统，全公司几百个系统，质量参差不齐。
那会儿你一个人干得好，你老板高兴。目前呢？你一个人干得不好，全公司都头疼。
那会儿你干得好，大家都喜爱你。目前呢？你干得不好，大家认定你像个大冤种。 那会儿我们靠经验，目前靠数据。
那会儿你靠直觉，目前靠模型。
那会儿你靠观察，目前靠算法。
那会儿我们当作 AI 是未来的东西，目前 AI 已经是目前的东西，就连已经取代了大量人。
那会儿我们揪心 AI 会把我们淘汰，目前呢？我们揪心 AI 会被我们淘汰。 IT 行业目前的趋势，就是越来越“像人”，越来越“像工具”。
那会儿我们造的工具，目前变成我们造的工具。
那会儿我们造的房子，目前变成我们住的房子。
那会儿我们造的车，目前变成我们开的车。
那会儿我们造飞船，目前变成我们坐飞船。 这种“工具化”实际上挺可怕的。
那会儿我们造个系统，得寻思它的生命力，得寻思它的可扩展性，得寻思它的可维护性。目前呢？系统一旦造出来，就等着被消耗。
那会儿系统坏了，我们得想办法修。目前呢？系统坏了，我们得想办法“重启”它，要么干脆“格式化”它。 那会儿我们造系统，得寻思用户如何用。目前呢？用户如何用都行，反正系统跑对了就行。
那会儿我们造系统，得寻思用户舒服不舒服。目前呢？用户舒服不舒服，反正系统跑对了就行。 这种“舒服”实际上挺悬的。
那会儿系统舒服，用户才愿意用。目前系统跑对了，用户才愿意用。
那会儿系统跑不对，用户就不愿意用。目前系统跑对了，用户就不愿意用。 IT 行业目前的本质，就是“把复杂难题好办化，把好办难题自动化”。
那会儿我们造复杂的系统，目前我们造好办的系统。
那会儿我们造复杂的流程，目前我们造好办的流程。
那会儿我们造复杂的逻辑，目前我们造好办的逻辑。 这种“好办化”实际上也带来了新的难题。
那会儿难题好办，好办解决。目前难题好办，好办解决。
那会儿难题好办，好解决。目前难题好办，也好办。 那会儿我们造系统，得寻思保险难题。目前呢？系统保险了，并且大家都保险了。
那会儿我们造系统，得寻思隐私难题。目前呢？系统隐私了，并且大家都隐私了。 IT 行业目前的状态，就像那会儿人类发明手机一样。
那会儿我们都搞，目前大家都搞了。
那会儿只有少数人懂如何造，目前哪位能造哪位都有份。
那会儿造个手机得花几个月，目前花几天，就连几天都搞不定。
那会儿手机坏了，得找专业维修店修，目前坏了，只要换个手机就行。 这种变化实际上也转变了社会结构。
那会儿一个公司可能只有几个员工，目前一个公司可能有几百上百个员工，就连几百个部门。
那会儿你一个人能搞定一个项目，目前你可能要搞定几个项目。
那会儿你一个人干得好，大家就喜爱你。目前呢？你一个人干得不好，大家就认定你不靠谱。 那会儿我们靠经验，目前靠数据。
那会儿你靠直觉，目前靠模型。
那会儿你靠观察，目前靠算法。
那会儿我们当作 AI 是未来的东西，目前 AI 已经是目前的东西，就连已经取代了大量人。 IT 行业目前的趋势，就是越来越“像人”，越来越“像工具”。
那会儿我们造的工具，目前变成我们造的工具。
那会儿我们造的房子，目前变成我们住的房子。
那会儿我们造的车，目前变成我们开的车。
那会儿我们造飞船，目前变成我们坐飞船。 这种“工具化”实际上挺可怕的。
那会儿我们造个系统，得寻思它的生命力，得寻思它的可扩展性，得寻思它的可维护性。目前呢？系统一旦造出来，就等着被消耗。
那会儿系统坏了，我们得想办法修。目前呢？系统坏了，我们得想办法“重启”它，要么干脆“格式化”它。 那会儿我们造系统，得寻思用户如何用。目前呢？用户如何用都行，反正系统跑对了就行。
那会儿我们造系统，得寻思用户舒服不舒服。目前呢？用户舒服不舒服，反正系统跑对了就行。 这种“舒服”实际上挺悬的。
那会儿系统舒服，用户才愿意用。目前系统跑对了，用户才愿意用。
那会儿系统跑不对，用户就不愿意用。目前系统跑对了，用户就不愿意用。 IT 行业目前的本质，就是“把复杂难题好办化，把好办难题自动化”。
那会儿我们造复杂的系统，目前我们造好办的系统。
那会儿我们造复杂的流程，目前我们造好办的流程。
那会儿我们造复杂的逻辑，目前我们造好办的逻辑。 这种“好办化”实际上也带来了新的难题。
那会儿难题好办，好办解决。目前难题好办，好办解决。
那会儿难题好办，好解决。目前难题好办，也好办。 那会儿我们造系统，得寻思保险难题。目前呢？系统保险了，并且大家都保险了。
那会儿我们造系统，得寻思隐私难题。目前呢？系统隐私了，并且大家都隐私了。 IT 行业目前的状态，就像那会儿人类发明轮子一样。
那会儿我们都搞，目前大家都搞了。
那会儿只有少数人懂如何造，目前哪位能造哪位都有份。
那会儿造个轮子得花几个月，目前花几天，就连几天都搞不定。
那会儿轮子坏了，得找专业师傅修，目前坏了，只要换个轮子就行。 这种变化实际上也转变了行业生态。
那会儿一个公司可能只有几个程序员，目前一个公司可能有上百上千人，就连上百个部门。
那会儿你一个人能搞定一个需求，目前你可能要搞定几个需求。
那会儿你一个人写个系统，目前你可能要写几十个系统的代码。 那会儿我们依赖经验，目前依赖数据。
那会儿我们依赖直觉，目前依赖模型。
那会儿我们依赖观察，目前依赖算法。
那会儿我们当作 AI 是未来的东西，目前 AI 已经是目前的东西，就连已经取代了大量人。 IT 行业目前的趋势，就是越来越“像人”，越来越“像工具”。
那会儿我们造的工具，目前变成我们造的工具。
那会儿我们造的房子，目前变成我们住的房子。
那会儿我们造的车，目前变成我们开的车。
那会儿我们造飞船，目前变成我们坐飞船。 这种“工具化”实际上也挺无奈的。
那会儿我们造个系统，得寻思它的生命力，得寻思它的可扩展性，得寻思它的可维护性。目前呢？系统一旦造出来，就等着被消耗。
那会儿系统坏了，我们得想办法修。目前呢？系统坏了，我们得想办法“重启”它，要么干脆“格式化”它。 那会儿我们造系统，得寻思用户如何用。目前呢？用户如何用都行，反正系统跑对了就行。
那会儿我们造系统，得寻思用户舒服不舒服。目前呢？用户舒服不舒服，反正系统跑对了就行。 IT 行业目前的本质，就是“把复杂难题好办化，把好办难题自动化”。
那会儿我们造复杂的系统，目前我们造好办的系统。
那会儿我们造复杂的流程，目前我们造好办的流程。
那会儿我们造复杂的逻辑，目前我们造好办的逻辑。 那会儿我们造系统，得寻思保险难题。目前呢？系统保险了，并且大家都保险了。
那会儿我们造系统，得寻思隐私难题。目前呢？系统隐私了，并且大家都隐私了。 那会儿我们造系统，得寻思用户如何用。目前呢？用户如何用都行，反正系统跑对了就行。
那会儿我们造系统，得寻思用户舒服不舒服。目前呢？用户舒服不舒服，反正系统跑对了就行。 IT 行业目前的状态，就像那会儿人类发明轮子一样。
那会儿我们都搞，目前大家都搞了。
那会儿只有少数人懂如何造，目前哪位能造哪位都有份。
那会儿造个轮子得花几个月，目前花几天，就连几天都搞不定。
那会儿轮子坏了，得找专业师傅修，目前坏了，只要换个轮子就行。 这种变化实际上也转变了社会结构。
那会儿一个公司可能只有几个员工，目前一个公司可能有几百上百个员工，就连几百个部门。
那会儿你一个人能搞定一个项目，目前你可能要搞定几个项目。
那会儿你一个人干得好，大家就喜爱你。目前呢？你一个人干得不好，大家就认定你不靠谱。 那会儿我们靠经验，目前靠数据。
那会儿你靠直觉，目前靠模型。
那会儿你靠观察，目前靠算法。
那会儿我们当作 AI 是未来的东西，目前 AI 已经是目前的东西，就连已经取代了大量人。 IT 行业目前的趋势，就是越来越“像人”，越来越“像工具”。
那会儿我们造的工具，目前变成我们造的工具。
那会儿我们造的房子，目前变成我们住的房子。
那会儿我们造的车，目前变成我们开的车。
那会儿我们造飞船，目前变成我们坐飞船。 这种“工具化”实际上也挺无奈的。
那会儿我们造个系统，得寻思它的生命力，得寻思它的可扩展性，得寻思它的可维护性。目前呢？系统一旦造出来，就等着被消耗。
那会儿系统坏了，我们得想办法修。目前呢？系统坏了，我们得想办法“重启”它，要么干脆“格式化”它。 那会儿我们造系统，得寻思用户如何用。目前呢？用户如何用都行，反正系统跑对了就行。
那会儿我们造系统，得寻思用户舒服不舒服。目前呢？用户舒服不舒服，反正系统跑对了就行。 IT 行业目前的本质，就是“把复杂难题好办化，把好办难题自动化”。
那会儿我们造复杂的系统，目前我们造好办的系统。
那会儿我们造复杂的流程，目前我们造好办的流程。
那会儿我们造复杂的逻辑，目前我们造好办的逻辑。 那会儿我们造系统，得寻思保险难题。目前呢？系统保险了，并且大家都保险了。
那会儿我们造系统，得寻思隐私难题。目前呢？系统隐私了，并且大家都隐私了。 那会儿我们造系统，得寻思用户如何用。目前呢？用户如何用都行，反正系统跑对了就行。
那会儿我们造系统，得寻思用户舒服不舒服。目前呢？用户舒服不舒服，反正系统跑对了就行。 IT 行业目前的状态，就像那会儿人类发明轮子一样。
那会儿我们都搞，目前大家都搞了。
那会儿只有少数人懂如何造，目前哪位能造哪位都有份。
那会儿造个轮子得花几个月，目前花几天，就连几天都搞不定。
那会儿轮子坏了，得找专业师傅修，目前坏了，只要换个轮子就行。