什么是大数据应用平台-大数据应用平台

上个月有个哥们儿跟我说，他公司那些几千个员工的考勤数据，那会儿得填几百份纸质表，目前连个 Excel 都没了，直接扔进了个黑盒子，两天赶明儿就能自动算出哪位迟到哪位早退，并且还能把点击过长的视频账号自动打单。听得我愣待会儿，才想起那会儿自己也是如此用的，纯粹是拼了命地往系统里塞数据，指望系统自己蹦出来结论，结局除了算得准，还能出点啥花里胡哨都是命。 这玩意儿就是所谓的“大数据应用平台”，听起来像是一个宏伟的科幻场景，实际上就是个让数据多得装不下、但数据又被吃得干干净利落净的地方。
那会儿我们当作数据是沉睡的石头，抬不起头，目前发现只要有人动手去敲、去存、去跑脚本，这些数据就活了过来，变成了能帮你干活的工具。
比如我在做电商分析的时候，那会儿得把价格、库存、物流单号这些数据分开做无数张表，目前只要推一个按钮，平台就能把这几万条记录拉起来，它们之间互相喂数据，互相找规律，挺快就给我出了一套能直接指导我选品和预测下波销量得报表。
这种模式那会儿是个笑话，目前成了大多数企业的标配，毕竟哪位还愿意每天手工去盯那些报表？ 实际上说白了，这个平台就是个超级编译器。你往它里面扔一堆乱七八糟的信息，它负责把这些信息拆开，然后把它们拼成一个个挺有逻辑的模块。
比如有时候你会遇到一个事儿，销售说今天卖得好，客服说用户投诉率高，市场说竞争对手降价了，这些数据平时是散乱的，目前平台就能把它们放在一起，告诉你：哦，看来是价格策略出了点小毛病，别看销量好了，但售后成本忒高，这才是关键。
那会儿你得自己到处去问、去查、去拼凑各种零碎的线索，目前它们在一个框框里等着你去组合，组合好了，难题自然就浮现出来了。 有个特别典型的例子就是医疗诊断。
那会儿医生看病，得看一堆片子、看化验单、还要听患者讲半天病史，还得自己琢磨，有时候还得问几个主治医，半天才能定个方案。目前有个平台能整合这三份彻底不同的数据，它们互相讲话，就连能模拟不同的治疗方案，最终直接给医生出一个“最可能成功”的选项。
这不只是是个自动化工具，它是把医生从最繁琐的数据核对中解放出来，让他们能真正去关切那些需求动情的地方，比如如何安慰患者，如何解释病情，这才是医疗的本质。 再比如交通领域，那会儿交警遇事儿，得在现场拉出几百条路线，看哪条路堵得最了得，还要人工分析缘由，大约得花上三个小时。目前有了平台，系统直接把这几条路的数据全调出来，发现是出于某条特定路段的限速牌被拆了，要么某种特定车型的行驶轨迹忒聚拢了，平台立马就能算出风险点，就连能提前在地图上标出来，让交巡警在那儿等着把车挪开，省了不少的人力成本。 目前你看，这些平台实际上有点像互联网时代的“微信”。
那会儿是几个人聊天，工夫一久就站队，目前变成了所有人都在同一个群里，信息随时同步，哪位都能发声，哪位都能看到别人的动态。大数据应用平台就是那个超级大的微信群，里面装着全行业就连全社会的最新数据。你不需求一启动就懂技术，你只需求会操作这个平台，就能指挥整个公司的数据资源。 有时候人们会认定这是个骗局，说这是把数据卖给黑客的口袋，实际上大局部时候都还挺好的。平台存有的意义，就是把那些那会儿散落在各个角落、没人管、没人用的数据，给一个个地找出来，然后洗干净利落。
或许刚启动你会发现数据还是挺乱，就连有点噪点，但只要你愿意花点力气去训练那些算法模型，让它学会如何从乱糟糟的数据里找出规律，挺快你就能发现，原来数据是有生命的，它自己都知道该如何变化。 这就好比那会儿你做饭，得一个人盯着灶台，看菜热了没，水开了没，一辈子怕糊了要么烧焦了。目前有了智能灶台间，你只需求把食材扔进去，它能帮你焖熟，还能根据你的口味菜单，自动调整火候，最终端上来一盘既健康又好吃的饭菜。大数据应用平台就是那个智能灶台间，只不过它不只是能帮你“做”饭，还能帮你“想”饭，帮你预测你想吃啥，帮你分析你如何吃更好。 自然，这也不是没代价。刚启动用的时候，系统跑起来有点慢，数据处理得费点脑子，有时候还得有人手劲儿大一点，把那些脏兮兮的原始数据先做一下整理，否则系统就是一团浆糊。但随着用久了，你会发现它越来越顺手，就连能帮你发现那些你自己都没注意到的数据异常，比如某个区域的流动趋势突然变了，要么某个产品的退货率指数到了临界点。
这时候你不需求再去跑代码，不需求再去分析报表，出于你只是个指挥员，只是指挥调用这些系统，确保数据派得对。 故此总结下来，大数据应用平台就是个把数据变成智慧的炼金术。它没有魔法，就是靠你不断地往里面塞数据，再加上一点点必要的算法模型，就能把一堆死数据变出活智慧。
那会儿我们认定数据是用来记账的，目前认定数据是用来解决难题的。
只要你有难题，总有一个平台能帮你找到答案，并且答案越来越快，越来越准。
这就是为啥越来越多的企业都不敢回绝引入它的缘由，毕竟在这个信息爆炸的时代，哪位能更快地把数据变成行动，哪位就能笑到最终。